من نحن

د. نشأت هو قائد متميز في طليعة القادة المؤثرين في مجال الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بخبرة تصل لأكثر من عقدين والتي كان لها أثر كبير في هذين المجالين. وقد حصل على مكانة مرموقة مُعترَف بها ضمن تصنيف جامعة ستانفورد لأفضل 2% من علماء العالم، كما حصل على درجة الدكتوراه في إدارة الأمن السيبراني من جامعة ساينس ماليزيا "USM"، ودرجة الزمالة في مؤسسة "Advance HE" بالمملكة المتحدة، وهو عضو بارز أيضًا في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات "IEEE"، وعضو نشِط في جمعية الحاسبات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات "IEEE CS"، وجمعية تدقيق ومراقبة نظم المعلومات "ISACA"، والرابطة الدولية للمهندسين "IAENG".

وخلال مسيرته المهنية المتميزة، عمل د. نشأت بوظيفة عالم أبحاث، ومبتكِر، وخبير استراتيجي في مجالاتٍ متقدمة مثل الاستخبارات المتعلقة بالتهديدات، والدفاع السيبراني، والذكاء الاصطناعي، والتعلُّم الآلي، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغات الطبيعية "NLP"، والحوكمة والمخاطر والامتثال. وقد ساعدت إسهاماته في حصوله على العديد من الجوائز، منها جائزةً مرموقة من جامعة ساينس ماليزيا "USM"، والعديد من المنشورات في المجلات العلمية الرائدة التي تستخدم قاعدتي البيانات "Scopus"و "ISI".

كما حصل د. نشأت مؤخرًا على الاعتماد كمدربٍ عالمي وشهادات مرموقة من جمعية تدقيق ومراقبة نظم المعلومات "ISACA" مثل: شهادة المدير المعتمد في أمن المعلومات "CISM"، وشهادة معتمدة في مراقبة المخاطر ونظم المعلومات "CRISC"، وشهادة المدقق المعتمد في نظم المعلومات "CISA"، وشهادة معتمدة في حوكمة تقنية المعلومات المؤسسية "CGEIT" من معهد "اي بي ام جي انترناشيونال". وتؤكد هذه الشهرة على مدى التزامه بتمكين المتخصصين في جميع أنحاء العالم من خلال توفير تدريب عالي المستوى لهم في مجال أمن المعلومات، وإدارة المخاطر، وحوكمة تقنية المعلومات، والتدقيق.

يعمل د. نشأت حاليًا بوظيفة أستاذ مساعد وباحث مشارك لدى أكاديمية ربدان وجامعة زايد العسكرية، ويتولى قيادة المبادرات التي تدمج تقنية الذكاء الاصطناعي في أطر الأمن السيبراني. وقد تضمنت وظيفته السابقة كمدير مساعد لمخاطر التكنولوجيا الناشئة والأمن السيبراني في شركة كي بي ام جي ماليزيا "KPMG" توليه قيادة المشاريع الحيوية المتعلقة بتقييم الثغرات الأمنية، واختبار الاختراق، وعمليات الفريق الأحمر.

كما أن د. نشأت مشهور بخبرته الواسعة في نمذجة التهديدات، وإطار عمل "MITRE ATT&CK"، و التكتيكات والتقنيات والإجراءات "TTPs"، ونظام الثغرات الأمنية والتعرضات الشائعة "CVEs"، ومؤشرات الاختراق "IoCs"، وسلسلة مراحل الهجوم السيبراني "Cyber Kill Chain"، والتعبير الإلكتروني لمعلومات التهديدات المنظَّمَة "STIX"، والتبادل الآلي الموثوق للمعلومات الاستخباراتية "TAXII"، واستخبارات المصادر المفتوحة "OSINT"، وموقع الأمن السيبراني "Anomali"، ولغة الاستعلامات المركبة "SQL"، ولغة البرمجة "Python"، والويب المُظلم. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يتمتع بمهارات عالية في تقديم البرامج التدريبية الخاصة بالوعي بالأمن السيبراني، والاختراق الأخلاقي، وتقديم المساعدة أثناء المخاطر للوحدات العسكرية والشرطية في جميع أنحاء العالم.

ويحظى د. نشأت بمكانة مرموقة كونه واحدًا من أفضل العلماء في العالم، إلى جانب قيادته الملهمة وتفوقه التقني، مما يجعله شخصية محورية في مجال الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي. كما أن التزامه بالإسهام في تطوير هذين المجالين يجعله قائدًا يُحتذى به وقادرًا على قيادة الابتكار وتعزيزه وتقديم نتائج لها أثر كبير.

حصل د.نشأت على العديد من الشهادات المرموقة، بما في ذلك:

• شهادة المدير المعتمد في أمن المعلومات (CISM)
• شهادة معتمدة في مراقبة المخاطر ونظم المعلومات (CRISC)
• شهادة المدقق المعتمد في نظم المعلومات (CISA)
• شهادة معتمدة في حوكمة تقنية المعلومات المؤسسية (CGEIT)
• شهادة مهندس حلول خصوصية البيانات المعتمد (CDPSE)
• شهادة رئيس أمن المعلومات المعتمد (CCISO)
• شهادة محترف اختبار الاختراق المعتمد (CPENT)
• شهادة مختبِر الاختراق المرخص (LPT)
• شهادة المخترِق الأخلاقي المعتمد (CEH)
• شهادة المُحقق الجنائي في القرصنة الحاسوبية (CHFI)
• شهادة المحلل الأمني المعتمد من المجلس العالمي لمستشاري التجارة الإلكترونية (ECSA)
• شهادة محلل استخبارات التهديدات المعتمد (CTIA)

دكتوراه في إدارة الأمن السيبراني من جامعة ماليزيا ساينس

http://www.usm.my

إدارة الأمن السيبراني

منهجية البحث

• الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: استكشاف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعلُّم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية بهدف تعزيز عملية الكشف عن التهديدات، والتحليل التنبؤي، واستراتيجيات الاستجابة التلقائية لأُطر الأمن السيبراني المتقدمة.
• الطائرات المُسيَّرة: استكشاف استخدام الطائرات المُسيَّرة في عمليات الأمن السيبراني، بما في ذلك اكتشاف التهديدات، والمراقبة الأمنية، واختبارات اكتشاف الثغرات الأمنية في البنية التحتية الحيوية، ودراسة التحديات الأمنية المرتبطة بحماية الأنظمة اللاسلكية وعملية التحكم عن بُعد في الطائرات المُسيَّرة من الهجمات الإلكترونية.
• استخبارات التهديدات والدفاع السيبراني: دراسة منهجيات نمذجة التهديدات، وإطار عمل "MITRE ATT&CK"، وسلسلة مراحل الهجوم السيبراني "Cyber Kill Chain"، واستخبارات المصادر المفتوحة "OSINT" لتحسين الكشف عن التكتيكات والتقنيات والإجراءات "TTPs"، ومؤشرات الاختراق "IoCs"، والثغرات الأمنية في البيئات المختلفة.
• إدارة المخاطر وحوكمة التكنولوجيات الناشئة: تطوير أطُر لتقييم المخاطر وإدارتها على نحوٍ فعَّال في سياق تقنيات البلوكتشين وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية، مع التركيز على متطلبات الامتثال والحوكمة والمتطلبات التنظيمية المتعلقة بها.
• الاختراق الأخلاقي والفِرق الحمراء: تطوير المنهجيات المتعلقة بإجراء تقييمات للثغرات الأمنية، واختبارات الاختراق، وممارسات الاختراق الأخلاقي، بما في ذلك عمليات الفِرق الحمراء وذلك لاختبار الإجراءات الأمنية لدى للمؤسسات وتحسينها.
• الأدلة الرقمية والاستجابة للحوادث: دراسة الأساليب المتعلقة بإدارة الحوادث الإلكترونية، والأدلة الرقمية، وتحليل البرامج الخبيثة لتعزيز إجراءات التحقيق وقدرات الاستجابة.
• الأنماط المستقبلية في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي: استكشاف التقنيات الحديثة، بما في ذلك الحوسبة الكمية، والتعلُّم الآلي العدائي، والأنظمة الذاتية، وتأثيراتها على مستقبل الأمن السيبراني.
• العوامل البشرية في الأمن السيبراني: دراسة دور الوعي والتعليم والتدريب الخاص بمجال الأمن السيبراني في تعزيز قدرات العنصر البشري المعني بدفاعات الأمن السيبراني بالجيش، وجهات إنفاذ القانون، والبنية التحتية الحيوية

• Mohamed, N., & Belaton, B. (2021). SBI model for the detection of advanced persistent threat based on strange behavior of using credential dumping technique. IEEE Access, 9, 42919-42932.
• Mohamed, N. (2023). Current trends in AI and ML for cybersecurity: A state-of-the-art survey. Cogent Engineering, 10(2), 2272358.
• Mohamed, N. (2024). Securing transportation web applications: An AI-driven approach to detect and mitigate SQL injection attacks. Journal of Transportation Security, 17(1), 2.
• Mohamed, N., Ninoria, S., Krishnan, C., Rajasekaran, S. B., Alfurhood, B. S., & Singh, D. P. (2023, May). Development of Smart Chabot in the Field of Trading using Smart Artificial Intelligence Informal Technology. In 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 862-865). IEEE.
• Sharma, S. D., Sharma, S., Pathak, A. K., & Mohamed, N. (2023, February). Real-time Skin Disease Prediction System using Deep Learning Approach. In 2023 2nd Edition of IEEE Delhi Section Flagship Conference (DELCON) (pp. 1-6). IEEE.
• Mohamed, N., & Nachaat, M. (2023, December). The Convergence of Computational and CellularTherapies in Cancer Treatment: An AcademicReview. In 2023 IEEE International Conference on ICT in Business Industry & Government (ICTBIG) (pp. 1-6). IEEE.
• Mohamed, N. (2024). Eye-gesture control of computer systems via artificial intelligence. F1000Research, 13, 109.
• Moosavi, N., Taherdoost, H., Mohamed, N., Madanchian, M., Farhaoui, Y., & Khan, I. U. (2024). Blockchain Technology, Structure, and Applications: A Survey. Procedia Computer Science, 237, 645-658.
• Moosavi, N., Taherdoost, H., Mohamed, N., Madanchian, M., Farhaoui, Y., & Khan, I. U. (2024). Blockchain Technology, Structure, and Applications: A Survey. Procedia Computer Science, 237, 645-658.
• Mohamed, N., Oubelaid, A., Ghosh, A., Mohit, B., & Barik, R. K. (2023, November). Leveraging CPU Utilization Metrics and Zero Trust Architecture for APT Detection. In 2023 IEEE 3rd International Conference on Applied Electromagnetics, Signal Processing, & Communication (AESPC) (pp. 1-6). IEEE.
• Mohamed, N., Solanki, M. S., Praveena, H. D., Princy, A., Das, S., & Verma, D. (2023, May). Artificial Intelligence Integrated Biomedical Implants System Developments in Healthcare. In 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 588-591). IEEE.
• Mohamed, N., Ahmed, A. A., Alsharif, A., & ElKhozondar, H. J. (2023, November). Employing AI-Driven Drones and Advanced Cyber Penetration Tools for Breakthrough Criminal Network Surveillance. In 2023 IEEE 9th International Women in Engineering (WIE) Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE) (pp. 1-6). IEEE.
• Taherdoost, H., Moosavi, N., Mohamed, N., & Khan, I. U. (2024). Applying Blockchain Technology into Big Data: Advantages and Challenges. Procedia Computer Science, 237, 827-832.
• Mohamed, N., Oubelaid, A., Bajaj, M., Kandpal, M., & Mahmoud, M. M. (2023, October). Using AI and Kinetic Energy to Charge Mobile Devices with Human Movement. In 2023 4th IEEE Global Conference for Advancement in Technology (GCAT) (pp. 1-6). IEEE.
• Mohamed, N., Upadhyay, R., Jakka, G., Rambabu, P. V., Alfurhood, B. S., & Singh, D. P. (2023, May). Framework for the Deployment of Intelligent Smart Cities (ISC) using Artificial Intelligence and Software Networking Technologies. In 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 667-671). IEEE.
• Madanchian, M., Taherdoost, H., & Mohamed, N. (2023). AI-Based Human Resource Management Tools and Techniques; A Systematic Literature Review. Procedia Computer Science, 229, 367-377.
• Madanchian, M., Taherdoost, H., & Mohamed, N. (2023, November). Comparative Review: Leadership Styles in the Context of Smart Environments. In The International Conference on Artificial Intelligence and Smart Environment (pp. 531-536). Cham: Springer Nature Switzerland.
• Mohamed, N. A., Jantan, A., & Omolara, A. E. (2018). Mitigation of cyber terrorism at ATMs, and using DNA, fingerprint, mobile banking app to withdraw cash (connected with IoT). International Journal of Engineering Research and Technology, 11, 845-852.
• Madancian, M., Taherdoost, H., Mohamed, N., & Kalantari, A. (2023, November). Leading with Intelligence: Harnessing Machine Learning for Effective Leadership. In The International Conference on Artificial Intelligence and Smart Environment (pp. 537-542). Cham: Springer Nature Switzerland.
• Mohamed, N. (2022). Study of bypassing Microsoft Windows Security using the MITRE CALDERA Framework [version 1; peer review.
• Mohamed, N. A., Jantan, A., & Abiodun, O. I. (2018). An improved behaviour specification to stop advanced persistent threat on governments and organizations network. In proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1, pp. 14-16).
• Mohamed, N. A., Jantan, A., & Abiodun, O. I. (2018). Protect governments, and organizations infrastructure against cyber terrorism (mitigation and stop of server message block (SMB) remote code execution attack). International Journal of Engineering, 11(2), 261-272.
• Abiodun, O. I., Jantan, A., Omolara, A. E., Dada, K. V., Mohamed, N. A., & Arshad, H. (2018). State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey. Heliyon, 4(11).
• Mohamed, N. (2022). Study of bypassing Microsoft Windows Security using the MITRE CALDERA framework. F1000Research, 11.
• Mohamed, N., Almazrouei, S. K., Oubelaid, A., Bajaj, M., Jurado, F., & Kamel, S. (2023, June). Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)-based Information security in electric vehicles: A review. In 2023 5th Global Power, Energy and Communication Conference (GPECOM) (pp. 108-113). IEEE.
• Oubelaid, A., Mohamed, N., Taib, N., Rekioua, T., Bajaj, M., Parashar, D., & Blazek, V. (2022, December). Robust controllers design and performance investigation of a vector controlled electric vehicle. In 2022 2nd International Conference on Innovative Sustainable Computational Technologies (CISCT) (pp. 1-6). IEEE.
• Mohamed, N., Almazrouei, S. K., Oubelaid, A., Elsisi, M., ElHalawany, B. M., & Ghoneim, S. S. (2022). Air‐Gapped Networks: Exfiltration without Privilege Escalation for Military and Police Units. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022(1), 4697494.
• Mohamed, N. (2022). State-of-the-Art in Chinese APT Attack and Using Threat Intelligence for Detection. A Survey. Journal of Positive School Psychology, 4419-4443.
• Mohamed, N., Josphineleela, R., Madkar, S. R., Sena, J. V., Alfurhood, B. S., & Pant, B. (2023, May). The Smart Handwritten Digits Recognition Using Machine Learning Algorithm. In 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 340-344). IEEE.
• Mohamed, N., Singh, V. K., Islam, A. U., Saraswat, P., Sivashankar, D., & Pant, K. (2022, December). Role of Machine Learning In Health Care System for The Prediction of Different Diseases. In 2022 Fourth International Conference on Emerging Research in Electronics, Computer Science and Technology (ICERECT) (pp. 1-4). IEEE.
• Mohamed, N. (2022, December). Importance of Artificial Intelligence in Neural Network through using MediaPipe. In 2022 6th International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology (pp. 1207-1215). IEEE.
• Mohamed, Nachaat, Edris Alam, and Gareth Lee Stubbs. "Multi-layer protection approach MLPA for the detection of advanced persistent threat." Journal of Positive School Psychology (2022): 4496-4518.
• Mohamed, N., Baskaran, N. K., Patil, P. P., Alatba, S. R., & Aich, S. C. (2023, May). Thermal Images Captured and Classifier-based Fault Detection System for Electric Motors Through ML Based Model. In 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 649-654). IEEE.
• Mohamed, N., & Nachaat, M. (2023, December). Revolutionizing Oncology: A Critical Review of Artificial Intelligence and Stem Cells in Cancer Treatment. In 2023 IEEE International Conference on ICT in Business Industry & Government (ICTBIG) (pp. 1-6). IEEE.
• Oubelaid, A., Mohamed, N., Rathore, R. S., Bajaj, M., & Rekioua, T. (2024). Artificial Neural Networks-Based Torque Distribution for Riding Comfort Improvement of Hybrid Electric Vehicles. Procedia Computer Science, 235, 1300-1309.
• Omolara, A. E., Jantan, A., Abiodun, O. I., Arshad, H., & Mohamed, N. A. (2019). Fingereye: improvising security and optimizing ATM transaction time based on iris-scan authentication. International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708), 9(3).
• Mohamed, N., Almazrouei, S. K., Oubelaid, A., Ahmed, A. A., Jomah, O. S., & Aghnaiya, A. (2023, May). Understanding the threat posed by Chinese cyber warfare units. In 2023 IEEE 3rd International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA) (pp. 359-364). IEEE.
• Mohamed, N., Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2024). Comprehensive Review of Advanced Machine Learning Techniques for Detecting and Mitigating Zero-Day Exploits. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, 11(6).
• Mohamed, N., Rao, L. S., Sharma, M., & Shukla, S. K. (2023, May). In-depth review of integration of AI in cloud computing. In 2023 3rd international conference on advance computing and innovative technologies in engineering (ICACITE) (pp. 1431-1434). IEEE.
• Mohamed, N., Oubelaid, A., & Almazrouei, S. (2023). Staying ahead of threats: a review of ai and cyber security in power generation and distribution. International Journal of Electrical and Electronics Research, 11(1), 143-147.
• Mohamed, N., Awasthi, M. A., Kulkarni, N., Thota, S., Singh, M., & Dhole, S. V. INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS IN ENGINEERING.
• Jomah, O. S., Mohamed, N., Ahmed, A. A., Alsharif, A., Khaleel, M. M., & Nassar, Y. F. (2024, May). Simulating photovoltaic emulator systems for renewable energy analysis. In 2024 IEEE 4th International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA) (pp. 296-299). IEEE.
• Taherdoost, H., Mohamed, N., & Madanchian, M. (2024). Navigating Technology Adoption/Acceptance Models. Procedia Computer Science, 237, 833-840.