من نحن

د. ماثيو نيشو

باحث مشارك وأستاذ مشارك

د.ماثيو نيشو هو أستاذ مشارك في أكاديمية ربدان. عمل سابقا بكلية الابتكار التكنولوجي بجامعة زايد، دبي، الامارات العربية المتحدة؛ وكلية الاعلام الرقمي والحاسوب بجامعة روبرت جوردن، ابرديين، سكوتلندا؛ وجامعة دبي (الامارات العربية المتحدة)؛ وجامعة اوكلاند للتكنولوجيا (نيوزيلاندا). وقد نُشرت مُخرجاته البحثية في عدة دورية علمية منها اتصالات رابطة نظم المعلومات، وأمن المعلومات والحاسوب، والدورية العلمية الدولية لأمن المعلومات والخصوصية، ومذكرات المحاضرات في علوم الحاسوب، إلى جانب تسليط الضوء علها في عدة مؤتمرات منها مؤتمر هاواي الدولي، ومؤتمر علوم الأنظمة، ومؤتمر دولي عن الأساليب الرياضية وهياكل أمن الشبكة الحاسوبية ومؤتمر (IFIP) اتحاد معالجة المعلومات للتكنولوجيا الحديثة والتنقل والأمن (على سبيل المثال لا الحصر). د. ماثيو حائز على جائزة "الموظف الاستثنائي" من كلية الابتكار التكنولوجي بجامعة زايد لعام 2019، وجائزة "الموظف الاستثنائي" من كلية الابتكار التكنولوجي بجامعة زايد لعام 2018، و"جائزة خاصة" لمساعدة الطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة لعام 2022، وجائزة "الورقية البحثية البارزة" في عام 2020 من مؤتمر الحوسبة التطبيقية. 

المؤهلات

    دكتوراه (جامعة اوكلاند للتكنولوجيا)

    ماجستير في نظم المعلومات الإدارية (جامعة اوكلاند للتكنولوجيا)

مجالات التدريس

    الاختراق الاخلاقي

    اختبارات الاختراق

    إدارة أمن المعلومات

الاهتمامات البحثية

    نقاط الضعف الاجتماعية والتقنية للتهديدات المستمرة المتقدمة

    ثغرات وتهديدات انترنت الأشياء

    كشف التهديدات

    التصيد الاحتيالي المحدد الهدف

    التوعية بالأمن السيبراني

المنشورات

    2022

    1.     Nicho, M., McDermott B., & Majdani, F. (2022). Replacing Human Input in Spam Email Detection using Deep Learning. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp 387-404) Springer, Cham.                                          [Scopus B]

    2.     Nicho, M., & Girija, S. (2022). Evaluating Machine Learning Methods for Intrusion Detection in IoT at the 12th International Conference on Information Communication and Management (ICICM 2022). ACM.                       [Scopus]

    3.     Nicho, M., & Girija, S. (2022). Systems Dynamics Modelling for Evaluating Socio- Technical Vulnerabilities in Advanced Persistent Threats at the 15th IEEE International Conference On Human System Interaction.                                    [Scopus]

    4.     McDermott, Christopher D.; Nicho, Mathew; Isaacs, John P. (2022): Intrusion Detection in Smart Homes: A pretest-posttest study of learning modalities for improved Cyber Situational Awareness. TechRxiv. Preprint.               https://doi.org/10.36227/techrxiv.19672275.v1      [Scopus]

    5.     Shafaq Naheed Khan, S., Mohammed Shael, M., Munir Majdalawieh, M., Nishara Nizamuddin, M., & Nicho, M. (2022). Blockchain for Governments: The Case of Dubai Government. Sustainability Journal.                       [Scopus Q2]

    2021

    6.     Nicho, M., & Alkhateri, M. (2021). Modeling Evasive Malware Authoring Techniques. In 2021 5th Cyber Security in Networking Conference (CSNet) (pp. 71-75). IEEE. [Scopus]

    7.     Nicho, M., & Girija, S. (2021). IoTVT Model: A Model Mapping IoT Sensors to IoT Vulnerabilities and Threats. In 20th International Conference on Ubiquitous Computing and Communications (IUCC/CIT/DSCI/SmartCNS) (pp. 123-128129). IEEE.                                                            [Scopus]

    8.     Nicho, M., Emad. B, & Parkar, T., (2021). Application of Consumptive Metrics to Measure Internship Alignment. In 2021 8th Annual Conf. on Computational Science & Computational Intelligence (CSCI'21)). IEEE.                                      [Scopus]

د. ماثيو نيشو
An error has occurred. This application may no longer respond until reloaded. Reload 🗙