مكتب العميد

على امتداد خبرة د. جيبسون في مجال التعليم العالي التي تمتد لاثنين وعشرين عامًا، شغل مجموعة من المناصب التنفيذية، حيث شغل منصب قائد / مدير العديد من البرامج الأكاديمية، ورئيس قسم، ومحاضر أول، وقائد أبحاث، ومستشار إداري. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في الأعمال والإدارة وحوكمة الشركات عبر قطاع الأعمال الرياضية، وماجستير العلوم وشهادة دراسات عليا في الإدارة، ودبلوم الدراسات العليا في قانون الأعمال الدولي وشهادة الدراسات العليا في الممارسة الأكاديمية. د. جيبسون هو أيضاً زميل أكاديمية التعليم العالي.

بصفته مُعلّماً متمرساً، قام د. جيبسون بتدريس كل من طلبة الدراسات الجامعية والدراسات العليا عبر مجموعة من برامج الدراسة في مجالات الأعمال والإدارة والقيادة والقانون. وهو يتمتع بخبرة عالية في صياغة وتنفيذ استراتيجيات التعلُّم والتعليم والتقييم الفعّالة، والتي تُعزّز الوصول إلى بيئة تعليمية ديناميكية وشاملة لتعزيز النتائج التعليمية للطلبة.

إلى جانب خبرته الأكاديمية، يُعدّ د. جيبسون مستشاراً وباحثاً إدارياً بارعاً، متخصصاً في الممارسات الإدارية المبتكرة عبر مجموعة من الجهات في القطاعين العام والخاص. يقوم د. جيبسون بالبحث وبناء وتنفيذ نماذج التعلم الآلي الشامل (ML) والنماذج التحليلية التي تُعزّز حلول الأعمال الواقعية، مما يُوفّر قيمة اقتصادية وبيئية ومجتمعية ملموسة. تعمل نماذجه كأدوات قوية تسهل اتخاذ قرارات مؤسسيّة قائمة على المعلومات، وتعزيز الوصول إلى مخرجات فائقة القيمة، وتحسين العمليات وتبسيطها.

دكتوراه في الأعمال والإدارة وحوكمة الشركات

ماجستير في العلوم وشهادة دراسات عليا في الإدارة

دبلوم الدراسات العليا في القانون التجاري الدولي

شهادة الدراسات العليا في الممارسة الأكاديمية

زميل أكاديمية التعليم العالي (FHEA)

الأعمال والإدارة والحوكمة وقانون الأعمال والقيادة وريادة الأعمال وطرق البحث والإدارة الرياضية.

التعلُّم الآلي / العميق؛ ممارسات الأعمال والإدارة؛ الحوكمة؛ الجرائم المالية؛ حلول الذكاء الاصطناعي والتقنية المالية؛ الإدارة الرياضية والقانون الرياضي.

• Gibson, I. (2023). A Machine Learning approach to Police Recruitment: Exploring the Predictive Value of Social Identity Measurement Instruments (2023). Submitted Sept: 2023).
•  Gibson, I. (2023). Predicting Long-Term Missing (LTM) Cases: An Exploration Using Machine Learning (2023). Submitted Sept: 2023. 
• Gibson, I. (2020). A cross-case analysis on models of football governance and the influence of supporter groups. University of Salford. 
•  Gibson, I. (2019). China: Emerging football nation, emerging governance issues. In Research Handbook on Sport Governance. Edward Elgar Publishing.

In Progress:

• Analysing the Impact of Socio-Cultural Factors on Police Discipline Thresholds: A Machine Learning Approach.
•  Predicting Suspicious Financial Transactions across UAE’s Financial Sector: A Machine Learning Approach.   
•  Discordance between Regulators, Legislation and Governance Frameworks across European Football: The Introduction of an Independent Regulator for English Football.